區別計數性及分析性研究

任何實驗或可視為可能在相同條件下進行之諸實驗的〝母體〞之一個體。一系列的實驗為從此母體抽出之一樣本。

任何系列實驗，只有在使吾人能對該實驗所屬母體的統計常識能做出判斷時，才有用處。在很多時候，問題成為平均值，是直接平均值或兩數量差異平均。（Student，1908）

綜而言之，實驗必須如此進行，即其結果必須能成為要做結論之母體的隨機抽樣。─Student，1926

在完全計數或抽樣的設計及分析上，區別計數性（enumerative）及分析性（analytic）研究是極為重要的。此兩類研究的最後目的都是要提供處理/行動之理性基礎。問題存在那兒，有時有待解決。在計數性問題上，要對碗之某部份內容做些事，不管該部份是大或小。而在分析性問題上，是要做某事以管制及預測原因系統之結果，而該原因系統是過去造成the universe（城市、市場、工業產品批、麥穀）者，而未來也會繼續影響之。

問題屬計數性的，因為行動（即分配食物及物料）依多少人而定，而不是人民為何在該城市。

工業品允收抽樣就消費者角度而言，為一計數性運用數據；但是就生產者而言，可視為一分析性，因為抽樣有助其控制其製程。

分析性及計數性問題比較

（目的、公式及準確性）

從上述比較，我們知道如果在計數研究中全批計量（即，使n=N），那麼從批容器抽出的樣本可完全決定其內容，這是因為有限乘數N-n/N-1會成為0。反之，如果目的是估計Supply之p及q時，即目的是分析性時，該估計的C. V.為√q/np而完全計數批容器時（n=N），其C. V.為√q/NP而不是0。