區別計數性及分析性研究
任何實驗或可視為可能在相同條件下進行之諸實驗的〝母體〞之一個體。一系列的實驗為從此母體抽出之一樣本。
任何系列實驗,只有在使吾人能對該實驗所屬母體的統計常識能做出判斷時,才有用處。在很多時候,問題成為平均值,是直接平均值或兩數量差異平均。(Student,1908)
綜而言之,實驗必須如此進行,即其結果必須能成為要做結論之母體的隨機抽樣。─Student,1926
在完全計數或抽樣的設計及分析上,區別計數性(enumerative)及分析性(analytic)研究是極為重要的。此兩類研究的最後目的都是要提供處理/行動之理性基礎。問題存在那兒,有時有待解決。在計數性問題上,要對碗之某部份內容做些事,不管該部份是大或小。而在分析性問題上,是要做某事以管制及預測原因系統之結果,而該原因系統是過去造成the universe(城市、市場、工業產品批、麥穀)者,而未來也會繼續影響之。
問題屬計數性的,因為行動(即分配食物及物料)依多少人而定,而不是人民為何在該城市。
工業品允收抽樣就消費者角度而言,為一計數性運用數據;但是就生產者而言,可視為一分析性,因為抽樣有助其控制其製程。
分析性及計數性問題比較
(目的、公式及準確性)
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How many |
Why |
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population |
process |
問題點 |
計數性研究 |
分析性研究 |
母體 |
存在著目標母體(存在著,有限,完整界定,未變化中之母體) |
目前母體可能存在(對假設之未來過程做預測或投射) |
Frame架框
(某種可確認單位之聚合,如果全部內容加以調查,可產生有用結果)有限不同,非重疊,窮盡之清單 |
至少概念上存在合理地涵蓋(界定)母體 |
不存在 |
Action處置 |
對母體之元素施之
(對frame之材料處置) |
對該原因系統(如果知道它)施之;
希望能影響未來之過程 |
時間架框 |
現在事物如何;瞬時現在(current view) |
未來為主,關於未來之過程beyond抽樣 |
預測 |
目前或短時期 |
投射,如果原因系統了解,外插可能後果 |
估計 |
母體某些重要特性 |
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傳統統計方法 |
在某些假設下適用 |
有效性令人置疑 |
過程之穩定性 |
或多或少 |
過程目前不存在 |
統計抽樣 |
可設計之,以確保對架框〝同等並完全涵蓋〞 |
因為未來之架框可能不同,所以可能不適用;有目的性的選擇可能合用 |
統計推論 |
目標母體要有代表性,抽樣要適切(隨機),即可推論之 |
只適用於目前過程及架框;外插要由有「固有技術」之專家輔導 |